浪潮集团董事长孙丕恕在达沃斯论坛期间接受记者采访时表示， 真正的智能制造，意味着要把数据用起来，用数据推动实现供给侧和需求侧的有效对接，让产业变得智慧。

       孙丕恕说，在智能制造这个话题上，各家各有说法、各有工具。比如说有的人提出要将机器人这种终端进行大规模的应用。但是，如果仅仅用机器人，用传感器、探头、测量仪等精密仪器去解决传统流程上的问题，它们完成的只能算是生产流程和工艺的高级自动化，不是数据化，更达不到智能制造的程度。甚至可以说，如果机器人不具备自我感知、学习和决策的能力，它到底是“机器人”还是“机器”，这需要打一个问号。

       到底什么是智能化，怎么样才能实现真正的智能制造呢？“我们的观点是一定要打破传统思路，主动以用数据化的新思维驱动制造业的智能化转型过程。要以数据为核心，利用信息技术挖掘并发挥出数据的价值，将数据作用在制造流程的每一个环节，推动实现供给侧和需求侧的有效对接，让产业变得智慧。”孙丕恕说，中国智造，“智”从何来？“智”从数据中来。

       孙丕恕认为，真正的智能制造，意味着我们要把数据用起来，能够用数据本身以及基于数据分析得出的结果去改变整个制造业的形态，产生价值，这才是关键。在真正的智能制造环境下，能抓取并分析来自生产流程、内部管理和消费市场等不同环节、不同对象的数据，再以数据的方式将分析结论和洞察返回到生产操作流程上，去改变、优化生产链各个环节。

       以来自生产流程的数据为例，如果把机器人、精密仪器产生和积累的数据进行分析，发现到某产品的问题是由上游的材料及设计流程造成的。我们可以基于这个结果，提示上游去检测发生问题的环节，进而去改变材料的选择、改进设计工艺，最终实现产品的优化，甚至实现整个产业链的升级。

       孙丕恕认为，实现真正的智能制造，发挥出数据的价值，改变的不止是企业的内部管理、生产流程、设计工艺的问题，还能解决供给侧、需求侧两方有效对接的困境。来自需求侧的相对开放的个性化、定制化要求，消费者个体的爱好、行为等数据，会推动数据相对封闭的供给侧发生改变。基于需求侧相对开放的数据，我们能分析甚至创造出更多消费者需求，进而将这些数据联通并反馈到供给侧的生产、研发等过程中。在这样的模式下，供给侧改革的动力，是由需求侧来提供的。

       另一方面，还可以通过数据解决供给侧标准化与需求侧个性化之间的矛盾。孙丕恕说，生产方面的供给侧都是标准生产、标准作业、标准流程，但很明显需求侧是个性化、定制化的。如何解决这个矛盾，其实还是要靠数据。传统的制造环境里，个性化的需求要先回传到生产的最前端进行分析，然后再根据指令和决策依次作用于后端需要改变的环节中。这种模式下生产出来的个性化产品成本高、制作周期长、产品价格也会相对昂贵。在智能制造的环境下，个性化、定制化的需求将通过数据，以智能化的手段导入并作用在生产线的各个流程上，这是过去线性的流程所无法满足的。“从商业模式的角度来看，智能制造会逐步实现全面服务化，由大规模制造转向大规模定制，实现消费者赋能，交付出更好的用户体验。”孙丕恕说。

       “其实要实现智能制造，技术、设备都不是问题，关键是人的思维。”孙丕恕表示，数据化的新思维是要把数据看成核心的资产，而不是流程上产生出来的一个产物。对于企业来说，要打破传统的观念，主动以数据化的新思维，用数据本身去驱动弹性的、随需而变的生产模式、商业模式、创新模式，这样才是完成了向智能化转型的过程。