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【研报】麦肯锡:自动化每年可以将全球生产力提升0.8%至1.4%

麦肯锡全球研究院1月13日发表的最新报告预计,在2055年,包括机器人技术、人工智能(AI)与机器学习在内的自动化科技,将会取代现今一半的工作。报告同时指出,这个过程存在许多变动因素,以及受更广泛的经济情况所影响,因此自动化也有可能提早或延后20年发生。麦肯锡过去两年就自动化技术及其影响展开研究,这份名为《未来产业:自动化、就业与生产力》的报告预

 

麦肯锡全球研究院1月13日发表的最新报告预计,在2055年,包括机器人技术、人工智能(AI)与机器学习在内的自动化科技,将会取代现今一半的工作。报告同时指出,这个过程存在许多变动因素,以及受更广泛的经济情况所影响,因此自动化也有可能提早或延后20年发生。

麦肯锡过去两年就自动化技术及其影响展开研究,这份名为《未来产业:自动化、就业与生产力》的报告预测,在人类与机器共事的情况下,自动化每年可以将全球生产力提升0.8%至1.4%。

报告评估800多种职业2000多项工作活动,指出将近60%的职业或行业有至少30%的工作内容在技术上可以自动化,但能够全面自动化的职业或行业不超过5%。

自动化的进程会依工作活动、职业、薪酬和技能水准不同而有所差异,有机会较早实现自动化的工作活动包括:可预测的体力劳动(零售业和制造业尤其普遍)和存在于各行各业、横跨所有技能与薪酬等级的资料处理或收集。

按行业划分,饭店与餐饮服务业、制造业和农业是自动化潜力排名最高的行业,分别达73%、60%和58%。管理和教育的自动化潜力则排名较低,分别有35%和27%。

同一产业不同职位的自动化潜力也大相径庭。报告以制造业为例指出,在可预测环境下的体力劳动,如焊接、切割等的自动化潜力可达90%,然而客服代表因为主要与利害关系人打交道,自动化潜力不到30%。

麦肯锡香港分公司总经理倪以理进一步指出,即便是公司CEO也将有约25%的工作可实现自动化,而中层管理有30%至40%的工作可被机器取代,特别是需要分析能力的工作部分。他以银行房屋贷款举例指,电脑能够更加精准和高效地收集申请贷款所需的资料,并进行数据分析,也更有成本效益。

报告引述《New Scientist》去年11月文章说明人工智能取得重大突破:一项测试显示,电脑辨识唇语的准确率为95%,而专业人士可以做到52%。

报告同时提到影响自动化发展步伐的五大因素,包括技术可行性、制定和建置解决方案的成本、市场供需关系、经济效益和主管机构及使用者的接受程度。
来源:中新社

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