信息安全工程师知识点:p-Sensitive k-Anonyrnity
发布的数据满足k-匿名化原则的同时(k>1,p<的,还要求同一等价类中的记录至少出现p个不同的敏感属性值,这与不可区分l-diversity具有基本相同的设计思想。该匿名化原则在某些数据集上可能会带来很大的信息可用性损失,也不足以抵抗敏感属性值的偏斜性攻击(Skewness Attack)和相似性攻击(Similarity Attack)。