信息安全工程师知识点:t-Closeness
发布的数据满足k-匿名化原则的同时,还要求等价类内敏感属性值的分布与敏感属性值在匿名化表中的总体分布的差异不超过t。在l-diversity基础上,考虑了敏感属性的分布问题,它要求所有等价类中敏感属性值的分布尽量接近该属性的全局分布。为度量等价类与匿名化数据表中敏感属性值的分布差异,研究人员引入了一种独特的距离度量方式EMD(Earth Mover's Distance),该距离度量范式对数值型敏感属性值和类别型敏感属性值均定义了相应的计算方式,解决了针对敏感属性值的偏斜性攻击和相似性攻击。但是匿名化的结果是降低了发布数据的可用性,提高发布数据可用性的唯一办法是增大阁值t。
各省软考办 | ||||||||||