定量的风险分析

定量风险分析是指对定性风险分析过程中作为项目需求存在的重大影响而排序在先的风险进行分析，并就风险分配一个数值。定量风险分析是在不确定情况下进行决策的一种量化方法，该过程采用蒙特卡罗模拟及决策树分析等技术。

（1）EMV

EMV（Expected Money Value，期望货币值）是一个统计概念，用以计算在将来某种情况发生或不发生情况下的平均结果（即：不确定状态下的分析）。机会的期望货币价值一般表示为正数，而风险的期望货币价值一般被表示为负数。每个可能结果的数值与其发生概率相乘之后加总，即得出期望货币价值。

每种情况的损益期望值为：

其中，Pi是情况i发生的概率，Xi为i情况下风险的期望货币价值。

（2）计算分析因子

人们通常按照高、中、低来描述风险概率或者结果，计算风险因子则就是代表各种具体事件的整体风险的数字（基于其发生的概率和对项目造成的结果）。这项技术使用概率和影响矩阵，显示风险发生的概率或可能性，以及风险的影响或结果。

（3）PERT

PERT（Plan Evaluation and Review Technique，计划评审技术）是利用网络分析制定计划以及对计划予以评价的技术。它能协调整个计划的各道工序，合理安排人力、物力、时间、资金，加速计划的完成。

（4）蒙特卡罗分析

蒙特卡罗分析法又称统计实验法，是运用概率论及数理统计的方法来预测和研究各种不确定性因素对项目的影响，分析系统的预期行为和绩效的一种定量分析方法。蒙特卡罗分析法是一种经常使用的模拟分析方法，它是随机地从每个不确定性因素中抽取样本，对整个项目进行一次计算，重复进行很多次，模拟各式各样的不确定性组合，获得各种组合下的很多个结果。通过统计和处理这些结果数据，找出项目变化的规律。例如，把这些结果值从大到小排列，统计个值出现的次数，用这些次数值形成频数分布曲线，就能够知道每种结果出现的可能性。然后，依据统计学原理，这这些结果数据进行分析，确定最大值、最小值、平均值、标准差、方差以及偏度等，通常这些信息就可以更深入地、定量地分析项目，为决策者提供依据。