20.3.4项目的质量控制

质量控制主要是监督项目的实施结果，将项目的结果与事先制定的质量标准进行比较，找出其存在的差距，并分析形成这一差距的原因，质量控制同样贯穿于项目实施的全过程。项目的结果包括产品结果(如交付)以及管理结果(如实施的费用和进度)。

监理应该具有统计质量控制的工作知识，特别是抽样检查和概率方面的知识，以便

帮助他们评价质量控制的输出。监理应该清楚以下几个方面的不同:

    ·预防和检查

    ·特征样本和随机样本

    ·特殊原因和随机原因

    ·偏差和控制线

    1.质量控制的依据

    ·工作结果，包括实施结果和产品结果

    ·质量管理计划

    ·操作规范

    ·检查表格

    2.质量控制的程序

(1)监理单位按照有关国家标准和技术标准提交监理要求文件。

    (2)承建单位在合同规定日期内按监理要求文件提交正式文档或软件。

    (3)监理工程师根据合同及有关标准审查文档。

    (4)监理工程师提出审查意见，并报总监理工程师。

    (5)必要时，由总监理工程师组织专家进行评审，提出评审意见。

    (6)监理单位向业主提交评审意见，业主根据评审意见对承建单位做出整改决定。

    (7)质量监理工程师按有关规定对开发或测试进行抽查，并对发现的问题及时通过监理文件向业主和承建单位提交监理意见。

    (8)对重要问题，总监理工程师将安排专项监理，并向业主提交专项监理报告。专项监理报告提交前须征求业主意见。业主根据监理报告对承建单位做出整改决定。

    (9)监理单位承担的软件测试工作执行“XXX质量控制体系”。并根据需要随时邀请专家组参与会审。

    3.质量控制的方法和技术

    1)帕累托分析

    指确认造成系统质量问题的诸多因素中最为重要的几个因素。也称为80－20法则。意思是，80%的问题经常是由于20%的原因引起的。

    例如，用户抱怨应用系统问题有如下几方面:登录问题、系统上锁、系统太慢、系统难以使用、报告不准确。经统计，第一、二类抱怨占总抱怨数的80%。因此，应集中力量解决系统登录和系统上锁问题。

    2)检查

    检查包括度量、考察和测试。

    3)控制图

控制图可以用来监控任何形式的输出变量，它用得最为频繁，可用于监控进度和费用的变化、范围变化的度量和频率、项目说明中的错误以及其他管理结果，如图20.3所示。

4)统计样本

    对项目实际执行情况的统计值是项目质量控制的基础，统计样本涉及样本选择的代表性，合适的样本通常可以减少项目控制的费用。

    样本的大小取决于想要的样本有多大的代表性。

    决定样本大小的公式:

                  样本大小= 0.25×(可信度因子/可接受误差)

常用的可信度因子见表20-1。

若要有95%的可信度，则样本大小为:

      样本大小=0.25×(可信度因子/可接受误差)2= 0.25 × (1.960/0.05 ) 2 = 384

    若要有90%的可信度，则样本大小为:

      样本大小=0.25 ×(可信度因子/可接受误差)2 =0.25 × (1.645/0.10 ) 2 = 68

    若要有80%的可信度，则样本大小为:

      样本大小=0.25 ×(可信度因子/可接受误差)2=0.25 × (1.281/0.20)2=10

    5)标准差

    标准差测量数据分布中存在多少偏差。一个小的标准差(动意味着数据集中聚集在分布的中间，数据之间存在很小的变化，如图20.4所示。

一些公司，如摩托罗拉、通用电气、宝丽来等使用6σ作为质量控制标准。

σ和有缺陷的单位数见表20-2。

 6σ被认为是美国对质量改进的最杰出的贡献之一。

    6)流图

    通常被用于项目质量控制过程中，其主要的目的是分析问题产生的原因及要素间的关系。

    7)趋势分析

    ·趋势分析是应用数学的技术根据历史的数据预测项目未来的发展，趋势分析通常被用来监控:

    ·技术参数，多少错误或缺点已被识别和纠正，多少错误仍然未被校正。

·费用和进度参数，多少工作在规定的时间内被按期完成。

    4. 质量控制的结果

    (1) 质量改进措施。

    (2) 可接受的决定。每一项目都有接受和拒绝的可能，不被接受的工作需要重新进行。

(3) 重新工作。不被接受的工作需要重新执行，项目工作组的目标是使得返工的工作最少。

(4) 完成检查表。当检查的时候，应该完成对项目质量的记录，及完成检查表格。

(5)过程调整。过程调整包括对质量控制度量结果的纠正以及预防工作。