程序实现如下：

　　（1）将原pcamat.m进行修改，添加生成图像的相关代码

　　function [eigenvector,eigenvalue] = pcamat（oriData,row,column,picName）

　　//增加picName参数，VC平台下hFig将通过该名称获取生成图像的句柄

　　figure（‘NumberTitle','Off','MenuBar','None','ToolBar','Figure','Name',picName,'Units','Points’）；

　　//图像参数预设，保留工具栏。使用Matlab提供的工具栏的所有功能是使用该方法的最大优点

　　percent = 100*eigenvalue /sum（eigenvalue）；

　　//计算贡献率

　　pareto（percent）；                                              //画图

　　xlabel（‘主成分’）；

　　ylabel（‘方差占的比重（%）’）；

　　（2）封装打包成名为figure的COM组件，并完成注册等相关操作。因为修改后的m文件运行结果包含输出结果和图像两部分，所以下面有关图像处理的代码依然在PCATest控件的响应函数中。

　　CString WNDName = “Demo”;         //自定义窗口名称

　　Ifigureclass *pic;

　　VARIANT oriData, row, col, picName,eigVector, eigValue;    VariantInit（&picName）；

　　……

　　picName.vt = VT_BSTR;         //将自定义窗口名称赋予

　　Matlab生成图像

　　picName.bstrVal = WNDName.AllocSysString（）；

　　HWND hFig;  int timer = 50;

　　//用死循环确保可以获取到图像句柄，注意此处必须使用sleep（），给予系统足够的响应时间

　　while（1）{

　　pic->pcamat（2,&eigVector,&eigValue,oriData,row,col,

　　picName）；

　　Sleep（timer）；

　　hFig = ::FindWindow（NULL,FigName）；

　　if（hFig != NULL）{

　　break;

　　}

　　timer += 10;

　　pic->Release（）；

　　}

　　long lStyle = ::GetWindowLong（hFig,GWL_STYLE）；  //设置Figure窗口样式。
//注意SetWindowLong（）和SetWindowPos（）先后顺序，详见MSDN

　　::SetWindowLong（hFig,GWL_STYLE,lStyle&（~WS_CAPTION）&（~WS_THICKFRAME））

　　::SetWindowPos（hFig,NULL,0,0,0,0,SWP_NOMOVE|SWP_

　　NOSIZE|SWP_NOZORDER|SWP_NOACTIVATE|SWP_

　　FRAMECHANGED）；CRect PlotRec;

　　CWnd *PlotArea = GetDlgItem（IDC_STATIC_FIGURE）；                                       //设置图像显示区域

　　PlotArea->GetWindowRect（&PlotRec）；

　　long Width = PlotRec.right - PlotRec.left;

　　long Height = PlotRec.bottom - PlotRec.top;

　　::SetParent（hFig,PlotArea->GetSafeHwnd（））；

　　//设置图像的父窗口

　　::SetWindowPos（hFig,NULL,0,0,Width,Height,SWP_NOZORDER|SWP_NOACTIVATE）；

　　3.2基于Bitmap类的图像嵌入

　　通过Bitmap类将Matlab生成的。bmp文件加载到VC工程中，使用Bitmap类中的成员函数对图像进行处理。由于相关函数可以通过帮助手册获取，所以此处不再给出相应代码，运行结果如图2所示。该方法避免了方法一生成图像时的闪烁现象，但是BMP图像显示效果较差而且无法使用Matlab提供的工具菜单，这是其不足之处。

　　使用COM组件进行混合编程时，往往习惯于在VC平台下思考所遇到的问题，但是这样不仅使得问题可能变得复杂化，或得不到妥善解决，而且也违背了“混合”的初衷。二维数组参数处理就是一个很好的例证。其次，充分利用Matlab特性可以使得程序具备良好的扩展性和稳定性，对Excel文件读取方式进行的扩展，明显使软件更加人性化。对于图像嵌入问题，虽然文中提出的两种嵌入方式可以满足基本需求，但是仍然存在一些瑕疵，还需要进一步研究。